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python面试题-python相关
阅读量:5877 次
发布时间:2019-06-19

本文共 5383 字,大约阅读时间需要 17 分钟。

1、 __new__.__init__区别,如何实现单例模式,有什么优点

__new__是一个静态方法,__init__是一个实例方法

__new__返回一个创建的实例,__init__什么都不返回
__new__返回一个cls的实例时后面的__init__才能被调用
当创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时调用__init__

 

 

2、深浅拷贝

浅拷贝只是增加了一个指针指向一个存在的地址,而深拷贝是增加一个指针并且开辟了新的内存,这个增加的指针指向这个新的内存,

采用浅拷贝的情况,释放内存,会释放同一内存,深拷贝就不会出现释放同一内存的错误

 

 

3、HTTP/IP相关协议,分别位于哪层

http协议是超文本传输协议,http协议是基于TCP/IP通信协议来传递数据

http协议工作与c/s架构上,浏览器作为http的客户端通过URL向http服务端即web服务器发送所用请求。web服务器收到所有请求后,向客户端发送响应信息,
http特点是短连接,无状态
地址栏键输入URL,按下回车之后经历了什么?
1.浏览器向DNS服务器请求解析该URL中的域名所对应的IP地址
2.解析出IP地址后,根据IP地址和默认端口80,和服务器建立TCP连接
3.浏览器发出读取文件的http请求,该请求报文作为TCP三次握手的第三个报文的数据发送给服务器
4.服务器对浏览器请求做出响应,并把对应的html文件发送给浏览器
5.释放TCP连接
6.浏览器将该HMTL渲染并显示内容

 

 

4、TCP/UDP区别

TCP协议是面向连接,保证高可靠性(数据无丢失,数据无失序,数据无错误,数据无重复达到)传输层协议

UDP:数据丢失,无秩序的传输层协议(qq基于udp协议)

 

 

5、webscoket

websocket是基于http协议的,可持续化连接

轮询:浏览器每隔几秒就发送一次请求,询问服务器是否有新消息
长轮询:客户端发起连接后,如果没有消息,就一直不返回response给客户端,直到有消息返回,返回完之后,客户端再次发起连接

 

 

6、RabbitMQ:

服务器端有Erlang语言来编写,支持多种客户端,只会ajax,用于分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性的方面不俗。

connection是RabbitMQ的socket连接,它封装了socket部分相关协议逻辑
connectionFactroy为connection的制造工厂
channel是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口,大部分的业务操作是在chaanel这个接口中完成,包括定义Queue、定义Exchange、
绑定Queue与Exchange,发布消息等

 

 

7、装饰器

调用装饰器其实是一个闭包函数,为其他函数添加附加功能,不修改被修改的源代码和不修改被修饰的方式,装饰器的返回值也是一个函数对象。

比如:插入日志、性能测试、事物处理、缓存、权限验证等,有了装饰器,就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

8、闭包

1.必须有一个内嵌函数

2.内嵌函数必须引用外部函数的变量(该函数包含对外作用域而不是全局作用域名字的引用)
3.外部函数的返回值必须是内嵌函数

 

 

9、迭代器与生成器

迭代可迭代对象对应_iter_(方法)和迭代器对应_next_(方法)的一个过程

生成器:包括含有yield这个关键字,生成器也是迭代器,调动next把函数变成迭代器。

 

 

10、classmethod,staticmethod,property

类方法:将类的函数转换成类方法,函数上装饰@classmethod会将函数的自动传值参数改成cls

静态方法:此方法相当于给类扩展一个功能,将类内的函数实例化,给类或对象使用,此时类内的函数就是普通函数,不管是类还是实例化的对象都可以使用
实例化:类的实例化就会产生一个实例(对象),可以理解为类()把虚拟的东西实例化,得到具体存在的值

11、常用的状态码

200--服务器成功返回网页

204--请求收到,但返回信息为空
304--客户端已经执行了GET,但文件未变化
400--错误请求,如语法错误
403--无权限访问
404--请求的页面不存在
500--服务器产生内部错误

12、多进程,多线程,协程,GIL

GIL:全局解释器锁,是锁在cpython解释器上,导致同一时刻,同一进程只能有一个线程被执行

多进程:多进程模块multiprocessing来实现,cpu密集型,IO计算型可以用多进程
多线程:多线程模块threading来实现,IO密集型,多线程可以提高效率
协程:依赖于geenlet,对于多线程应用。cpu通过切片的方式来切换线程间的执行,遇到IO操作自动切换,线程切换时需要耗时,
而协成好处没有切换的消耗,没有锁定概念。
进程:是资源管理单位,进行是相互独立的,实现并发和并发
线程:是最小的执行单位,线程的出现为了降低上下文切换的消耗,提供系统的并发性

 

 

13、IO多路复用/异步非阻塞

IO多路复用:通过一种机制,可以监听多个描述符 select/poll/epoll

select:连接数受限,查找配对速度慢,数据由内核拷贝到用户态
poll:改善了连接数,但是还是查找配对速度慢,数据由内核拷贝到用户态
epoll:epoll是linux下多路复用IO接口,是select/poll的增强版,它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率
异步非阻塞:异步体现在回调上,回调就是有消息返回时告知一声儿进程进行处理。非阻塞就是不等待,不需要进程等待下去,
继续执行其他操作,不管其他进程的状态。

 

 

14、PEP8规范,规范的好处是什么?

1.缩进:4个空实现缩进,尽量不使用Tab

2.行:没行最大长度不超过79,换行可以使用反斜杠
3.命名规范:
4.注释规范:

 

 

15、range-and-xrange

都在循环时使用,xrange内存性能更好,xrange用法与range完全相同,range一个生成list对象,xrange是生成器

 

 

16、with上下文机制原理

_enter_和_exit_,上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象类中声明_enter_和_exit_方法,

使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行,with结束后,自动完成清理工作,无须收到干预

 

 

17、经典类、新式类

经典类遵循:深度优先,python2中

新式类遵循:广度优先,Python3中

 

 

18、有没有一个工具可以帮助查找Python的bug和进行静态的代码分析?

PyChecker是一个Python代码的静态分析工具,它可以帮助查找Python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告,

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
19、 Python是如何进行内存管理的

1.对象引用计数:

引用计数增加的情况:
来保持追踪内存中的对象,所有对象都用引用计数,一个对象分配一个新名称
将其放入一个容器中(列表,字典,元祖)
引用计数减少的情况:
使用del语句对对象别名显示的销毁
引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount()函数可以获得对象的当前引用计数
2.标记-清除机制

3.分代技术

 

20、什么是python?使用python有什么好处?

python是一种编程语言,它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。它简洁,简单、方便、容易扩展、有许多自带的数据结果,而且它开源

21、什么是pickling和unpickling?

Pickle模块读入任何python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling

反之从存储的字符串文件中提取原始python对象的过程,叫做unpickling

 

 

22、python是如何被解释的?

Python是一种解释性语言,它的源代码可以直接运行,Python解释器会将源代码转换成中间语言,之后再翻译成机器码再执行

23、数组和元祖之间的区别是什么?

数组和元祖之间的区别:数组内容可以被修改,而元祖内容是只读的,不可被修改的,另外元祖可以被哈希,比如作为字典的key

 

 

24、参数按值传递和引用传递是怎么实现的?

python中的一切都是类,所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的,因此无法被改变,但是如果一个对象是可以被修改的,你可以改动对象

 

 

25、Python都有哪些自带的数据结构?

Python自带的数据结构分为可变和不可变的:可变的有:数组、集合、字典,不可变的是:字符串、元祖、整数

 

 

26、什么是python的命名空间?

在python中,所有的名字都存在于一个空间中,它们在改空间中存在和被操作——这就是命名空间,它就好像一个盒子,在每个变量名字都对应装着一个对象,

当查询变量的时候,会从该盒子里面寻找相应的对象

 

 

27、python中的unittest是什么?

在python中,unittest是python中的单元测试框架,它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组

 

 

28、*args与**kwargs

*args代表位置参数,它会接收任意多个参数并把这些参数作为元祖传递给函数。**kwargs代表的关键字参数,返回的是字典,位置参数一定要放在关键字前面

 

29、在Python中什么是slicing?

slicing是一种在有序的对象类型中(数组、元祖、字符串)节选某一段的语法

 

30、中的docstring是什么?

Python中文档字符串被称为docstring,它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档

 

 

31、os与sys区别:

os是模块负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口

sys模块是负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控Python时运行的环境

 

32、实现一个单例模式

_new_()在 _init_()之前被调用,用于生成实例对象。利用这个方法和类的属性的特点可以实现设计模式的单例模式。

单例模式是指创建唯一对象,单例模式设计的类只能实例,实例化1个对象

class Singleton(object):    __instance=None    def __init__(self):        pass    def __new__(cls, *args, **kwargs):        if Singleton.__instance is None:            Singleton.__instance=object.__new__(cls,*args,**kwargs)        return Singleton.__instance

 

33、请用两个队列来实现一个栈

class Stock:    def __init__(self):        self.queueA=[]        self.queueB=[]    def push(self, node):        self.queueA.append(node)    def pop(self):        if len(self.queueA)==0:            return None        while len(self.queueA)!=1:            self.queueB.append(self.queueA.pop(0))        self.queueA,self.queueB=self.queueB,self.queueA #交换是为了下一次的pop        return self.queueB.pop()

 

34、两个栈实现一个队列

class Queue:    def __init__(self):        self.stockA=[]        self.stockB=[]    def push(self, node):        self.stockA.append(node)    def pop(self):        if self.stockB==[]:            if self.stockA==[]:                return None            else:                for i in range(len(self.stockA)):                    self.stockB.append(self.stockA.pop())        return self.stockB.pop()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mituxiaoshutong/p/9970255.html

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